생태복원의 기본 원리와 방법론을 이해하고 훼손된 생태계의 진단 및 복원계획 수립 과정을 학습합니다.

환경 내 물질순환과 생지화학적 과정, 기후변화가 생태환경에 미치는 영향을 종합적으로 이해합니다.

토양과 지하수 환경의 생태적 특성과 상호작용을 이해하고 환경복원에 적용하는 방법을 학습합니다.

생태적 가치와 첨단 기술을 결합하여 지속가능한 도시 생태환경을 계획하고 설계하는 방법을 학습합니다.

도시화로 발생하는 환경 영향을 최소화하기 위한 저영향개발 및 친환경 물순환 관리 기법을 학습합니다.

개발 및 환경변화가 생태계에 미치는 영향을 분석하고 보전·복원 방안을 수립하는 방법을 학습합니다.

환경·생태 자료의 특성을 이해하고 복원 연구와 현장 의사결정에 필요한 통계 분석 방법을 학습합니다.

공간정보와 환경 데이터를 활용해 복원 대상지를 분석하고 체계적인 복원계획을 수립하는 과정을 학습합니다.

위성·드론 기반 원격탐사 자료를 활용해 환경 변화를 관측하고 생태복원 성과를 평가하는 방법을 학습합니다.

인공지능과 머신러닝을 활용하여 복합 환경데이터의 패턴을 분석하고 예측 모델을 구축하는 방법을 학습합니다.

도시의 생태 기능과 회복탄력성을 높이는 그린인프라의 계획, 설계 및 성능평가 기법을 학습합니다.

산업체와 함께 실제 녹색복원 과제를 수행하며 문제 정의, 조사, 설계, 결과 제안의 전 과정을 경험합니다.

분야별 전문가의 사례와 최신 동향을 바탕으로 녹색복원 실무의 쟁점과 다양한 진로를 탐색합니다.